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英国纽卡斯尔大学世界排名2019: 大數據可視化

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AJ-DataV大數據可視化系統應用領域

簡介

纽卡斯尔联 www.zdtmqb.com.cn AJ-DataV城市綜合大數據可視化管理系統可實時接入城市政務數據與城市綜合數據,并可同時將這些數據綜合個人行為數據共同接入該系統,進行統一可視化呈現,全面呈現城市經濟發展現狀,并包括政府在科技、教育、文化、衛生、環保等領域取得的成就;支持按時間、空間、統計類別等不同維度與數據進行交互,全面分析了解城市發展態勢,幫助城市經濟與產業發展數據綜合監管,可廣泛應用于城市管理中各個的數據管理環節。

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AJ-DataV大數據交互可視化系統應用領域


 

1.宏觀態勢

      AJ-DataV大數據交互可視化系統態勢可視化,是在特定環境中對隨時間推移而不斷動作并變化的目標實體進行覺察、認知、理解,最終展示整體態勢。AJ-DataV數據交互可視化系統通過建立復雜的仿真環境,通過大量數據多維度的積累,可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢,從而讓非專業人士很快掌握某一領域的整體態勢、特征。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統系統具有還原度高,信息儲備量大的特點,在數據調用和信息整理、有效信息篩選方面采用數據宏概念,能夠保障有效信息的高效抓取,無效和冗復信息的甄別和排除。為最終決策提供有效高效的數據保證。

宏觀態勢京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

2.航空航天

      AJ-DataV大數據交互可視化系統,通過將宇宙空間內所有衛星的運行數據進行可視化展示,大眾可以一目了然宇宙空間的衛星態勢。AJ-DataV數據交互可視化???,能夠保障宇宙空間模體系的建立,氣候模體系對風、溫度、雷電?降水、大氣電場、太陽耀斑等影響衛星發射的主要因素及其他因素,有著實時的監控和更新。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統刷新率可以達到十分之一秒,其強大邏輯運算功能通過對航天飛機、各類衛星、軌道空間站、小行星、彗星等人造天體和自然天體的軌道運算,實時更新數據,提供預警信息,能夠成功的保障衛星發射、新型飛機試飛等項目的開展。

航空航天京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

3.地質勘察

      AJ-DataV大數據交互可視化系統系統???,以數據采集為運用的基礎。因此,AJ-DataV數據交互可視化系統???,旨在打通礦業全生命周期各環節以及各業務中心之間的數據壁壘,實現數據集中、集成、共享、分析和挖掘的一體化平臺,以期更好地將數據作為資產加以組合利用,實現資產價值增值。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統從地質找礦到礦山開發的過程中,通過找礦預測模型實現礦床的發現,資源評估模型實現資源的經濟評價,精益生產模型實現礦山成本的可控可設計。這三個模型的有機結合將形成礦業全生命周期的綜合解決方案,以大數據為基礎,傾力打造找礦預測模型和資源評估模型。

地質勘察京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

4.智慧城市

      AJ-DataV大數據交互可視化系統就是城市里有所謂的城市部件,包括比如井蓋、路燈、護欄和停車場、公廁,這些是組成一個城市的一些元器件,還有一些環衛、垃圾、渣土,這是城市每天都會發生的事情。比如垃圾的運輸,工地需要運泥沙土。

     AJ-DataV大數據交互可視化系統統是更多的社會資源參與,比如共建、共治、共享。在這種情況下,我們的大數據就會發揮出更大的作用。大數據分析挖掘價值將進一步增大,大量的數據匯集,實現對這個城市更好的管理。

智慧城市京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

5.公共安全

      AJ-DataV大數據交互可視化系統風險管理的目的在于“防患于未然”。。在大數據時代,環境、人、物和組織的活動軌跡都會被數據記錄,無論是實體性風險,還是建構性風險,大數據分析都能顯著提升風險管理的效果。通過大數據的關聯分析和聚類分析,隱藏在分散的信息背后的邏輯一致性得以呈現,從而形成關于何種事件即將發生的態勢感知,進而提高預防的針對性。AJ-DataV數據交互可視化系統,通過信息的共同生產,大數據分析也可以獲得政府?;低ǖ募笆被乩?,進而及時調整?;低ú唄?。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統數據整合,將不同部門、不同來源、不同結構的數據高效整合,打破數據藩籬,建立統一的國家數據平臺進行收集和存儲,以便高效地調用和計算。同時,積極加強對分析、統計、應用等數據處理能力的培養,否則只能是一個龐大的數據而已。由大數據引發的真正革命在于如何運用數據,這種處理數據能力成為公共安全治理創新的重要推動力。

公共安全京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

6.軍工領域

      AJ-DataV大數據交互可視化系統作為生成新質戰斗力的強力引擎,代表著軍事技術、軍工技術和作戰方式的發展趨勢。數之聯基于對大數據的理解和把握,為軍工大數據發展提供全面支持,提升數據管理應用能力和決策管理水平;以軍工數據為核心構建軍工大數據的總體框架,為軍事單位提供大數據應用體系建設、大數據資源治理、大數據應用定制等,挖掘軍工數據價值,驅動軍工領域的創新與發展。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統通過不斷學習并積累審查經驗,實現復雜軍工業務的智能審核。軍工(試驗、戰時)模擬評估,通過對試驗、戰時數據的挖掘,找出事件的影響因子,進行不同維度的模型建立,模擬展現試驗、戰時的結果。軍品生產優化,在軍品生產環節基于生產數據進行大數據分析,實現生產參數的優化,潛在故障的提前預測以及故障的診斷,降低維修成本,提升軍品整體質量。,軍事輿情在互聯網上進行相關信息的捕捉,分析社會在軍事方面所關注的信息及事態發展走向,實時為決策者提供數據參考,以便提前制定應對計劃。

軍工領域京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

7.能源領域

      AJ-DataV大數據交互可視化系統應用于石油天然氣全產業鏈、智能電網和風電行業。利用大數據特點提高企業效益,并更好的服務用戶。通過能源大數據,企業可以優化庫存,合理調配電力供給并對數據實時分析,給能源領域帶來更先進的生產方式。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統整合廣泛的能源大數據,提供能源狀況判別及預測。輔助支撐能源決策,支持智慧能源服務,加快能源大數據服務體系創新。能源大數據服務平臺針對能源規劃(能源結構調整和轉型)、綜合能源決策(各能源協調發展)、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求提供服務。而更加專業的能源管理協同決策平臺將被用于解決整合資源儲量數據、開發數據、加工數據、消費數據,提供需求預測、能源預警等需求,為能源開發、消費和規劃相關參與方提供一站式數據服務。

能源領域京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

8.交通領域

      AJ-DataV大數據交互可視化系統全面提升交通管理部門的實時監測、全面布局、整體協調能力,要從多個維度進行日常路網運行監測與協調管理,首先要將交通各業務系統高度集成融合,包括地理信息系統、卡口系統、交通信號控制系統、交通違章檢測系統、交通信息采集系統、車輛衛星定位系統等;還要整合交通各部門現有系統資源,實現多部門數據的協同管理,提高交警對城市交通的管理和服務水平。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統通過視頻監控系統、檢測系統、移動終端等實現對交通基礎設施的信息化管理,幫助管理人員全面感知和監測基礎設施狀態,為交通基礎設施安全管理和養護管理提供支持,提高交通運行管理水平和服務保障能力。針對歷史交通流、交通違法、交通事故等數據進行分析匯總整合、專題化分析,實現交通態勢的分析研判,達到科學細化管理目的,為交通管理部門在交通組織、警力部署、設備布設等方面的優化提供決策依據。

交通領域京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

9.醫療救護

      AJ-DataV大數據交互可視化系統可以使醫院信息系統深度融合,實時互聯互通,對臨床決策、徹底解決了多院區醫院信息系統孤島、醫療信息碎片化問題,全面改進醫護和患者使用體驗。

采集各種各樣的數據,包括來自基本信息、門診信息、住院信息、檢查信息、社會經濟學信息、病例回顧與調查,綜合數據的提取來構成醫療全方位評價。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統不僅僅對醫療結果本身,同時要觀察臨床的精神面貌,不僅要關注患者的并發癥和死亡率,同時要關注醫生報告、醫院報告、賬單生成。在功能方面,不僅要關注治療本身的成敗,更多的需要關注患者身體的、心理的、社會體驗、還有對健康的認知。

醫療救護京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

10.金融證券

      AJ-DataV大數據交互可視化系統依據業務需求,對信息進行加工整理,需要對定量的信息進行定性,方便信息分類和篩選。將定量信息歸納為定性信息,并依據業務需求進行標簽化,有助于金融企業找到目標客戶,并且了解客戶的潛在需求,為金融行業的產品找到目標客戶,進行精準營銷,降低營銷成本,提高產品轉化率。另外金融企業還可以依據客戶的消費特征、興趣愛好、社交信息及時為客戶推薦產品,設計產品,優化產品流程。提高產品銷售的活躍率,幫助金融企業更好地為客戶設計產品。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統先利用數據倉庫進行數據集中,篩選出強相關信息,對定量信息定性化,生成需要的數據。進行基礎標簽和應用定制,結合業務場景需求,進行目標客戶篩選或對用戶進行深度分析。同時引入外部數據,完善數據場景設計,提高目標客戶精準度。找到觸達客戶的方式,對客戶進行營銷,并對營銷效果進行反饋,衡量數據產品的商業價值。利用反饋數據來修正營銷活動和提高ROI。形成市場營銷的閉環,實現數據商業價值變現的閉環。

金融證券京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

11.廣電媒體

      AJ-DataV大數據交互可視化系統數據準確、分析計算誤差??;公正、抗污染、不易造假。全網海量用戶收視數據分析,全方位、無死角,尤其對弱勢頻道、非黃金時段節目的數據分析更準確,使其數據有意義,更能反映實際情況;全網雙向用戶可達千萬以上,用戶污染影響微乎其微;指標更有價值。例如忠誠度、競爭力指標等,對低收視率的頻道和節目,能提供更多參考依據;能提供輿情分析。根據全網用戶的收視行為,結合節目播出信息,可以分析輿情;涉及輿情及國家信息安全,不建議外資公司參與;能了解每一個用戶的偏好,提供個性化服務。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統在直播方面,數據分析包括收視時長、收視率、到達率、接觸度、市場份額、觀眾忠誠度等。創新指標里的節目相對吸引力、收視率分布等。在點播方面,主要分析VOD業務使用及VOD節目指標以及各時段在線戶數、在線率;到達戶數、到達率、點播戶數、點播率、收看時長、頁面點擊等。創新的競爭力指標里的時間轉化率、點擊轉化率。按欄目、按供應商分別分析。在時移、回看方面,業務各時段在線戶數、在線率、頁面點擊率等分析。各頻道及節目的收視時長、收視率、到達戶數、到達率、市場份額等數據分析。在廣告業務方面,按各廣告位、廣告包進行指標分析,和各廣告位曝光頻次、n+曝光率、n+到達戶數、有效曝光率、有效到達戶數等。其它增值業務。數據分析包括業務各時段在線戶數、在線率、頁面點擊率以及其它定制指標分析。

廣電媒體京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

12.社交網絡

      AJ-DataV大數據交互可視化系統在形象體現社交網絡用戶之間的關系時,使用的是基于云計算的可視化方法。通過相關性模型來描繪社交網絡中用戶節點的層次關系,這種方法能夠直觀地展示用戶的社會關系。此外,它還借助利用云技術的軟件平臺將可視化過程并行化,從而加快社交網絡的大數據收集??墑踴椒賞ü唇ū碭?、圖標、圖像等直觀地表示數據。AJ-DataV大數據交互可視化系統既可以是靜態的,也可以是動態的,甚至可以是交互式的。

社交網絡京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

13.保險行業

      AJ-DataV大數據交互可視化系統從數據獲取、挖掘到運用是一個復雜的、跨部門、跨領域的過程。由多個部門聯合參與大數據研究團隊,專門研究大數據帶來的銷售創新和服務創新,提供大數據應用服務。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統整體布局,建立數據生態,形成閉環。業務、數據、服務三者的協同配合,通過擴大業務范圍搜集更多的客戶數據;通過提升數據組織和處理能力整合更多的可用數據;通過充分運用到服務中促進提升客戶體驗、為公司業務創造更大價值,發揮數據的巨大能量。

保險行業京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

14.競技體育

      AJ-DataV大數據交互可視化系統將運動員傷病史、運動習慣和歷史其他數據進行建模分析并最終預判傷病發生情況。同時通過運動處方系統,為運動員提供專業的運動損傷篩查及運動康復指導??梢暈碩焙徒塘吩碧峁┦莞爬?、訓練管理、比賽數據管理、形態數據、基因數據、等??櫚墓δ蓯褂?,以及1000多種數據的收集、展示、分析, 為教練員指導運動員提高競技能力,獲得優異運動成績,提供最有價值的數據服務。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統的生理數據(體成分、基因)、體征數據(心率、血壓、血氧)、環境數據(天氣、場館地面)、裝備數據(場上運動員的裝備及能力),乃至運動員的心態數據都可以化作數據。這些數據將協助制定更加針對的訓練計劃,并且結合諸如運動員成績數據和傷病恢復程度等方面的信息,最終將所有這些數據整合到統一的系統解決方案之中。

競技體育京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

15.智能制造

      AJ-DataV大數據交互可視化系統工業大數據處理,比如BBE智能生產中的質量管控,,質量數據采集、監測、預警、質量追溯和分析等,都是包含著數據可視化的要求;還有BBA智能工廠設計、BBC智能工廠設計等等都有隱性要求。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統生產對現場的人機料法環測等數據進行收集,如何實時、有效、完整的收集數據是需要龐大的工程量,老舊或者傳統的設備進行安裝智能傳感器進行改造。

智能制造京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

16.防汛抗旱

      AJ-DataV大數據交互可視化系統與防汛密切相關的信息化系統主要有防汛指揮系統、山洪災害監測預警系統、水文中小河流監測系統及水資源監控系統等,在防汛抗旱指揮系統中,其數據來源廣,分別有水雨情數據、工情數據、氣象數據、水利普查數據、山洪災害數據、基礎資料、測量數據、外系統成果數據等;數據類型豐富,即有結構化數據,同時又有文檔、圖片、視頻等非結構化數據;數據及計算量大。

      AJ-DataV大數據交互可視化系統對大中型水庫、重點小一型水庫、重點防洪城鎮進行洪水分析;實時性要求高,系統在三維地圖平臺上對各類數據信息進行集成展示和聯動交互查詢,并要有較高的響應速度和圖形化展示界面。

防汛抗旱京紀中達愛敬AJ-DataV大數據交互可視化系統20190401.jpg

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